2. Передача и хранение данных: собранные данные датчиков передаются в центр обработки данных или облачную платформу с использованием технологии IoT.Для передачи данных могут использоваться технологии беспроводной связи (такие как Wi-Fi, Bluetooth, LoRa) или проводные сети.В центре обработки данных или облачной платформе данные хранятся и обрабатываются.
3. Анализ и обработка данных. В центре обработки данных или на облачной платформе собранные данные подвергаются анализу и обработке.Это включает в себя очистку данных, агрегирование, статистический анализ и моделирование для получения полезной информации и идей.Анализ данных помогает понять тенденции, аномалии и потенциальные проблемы, связанные с параметрами окружающей среды.
4. Контроль и оптимизация окружающей среды: на основе результатов анализа данных система может автоматически или вручную контролировать и оптимизировать окружающую среду.Например, используя данные о температуре и влажности, система может настроить параметры кондиционера или увлажнителя для поддержания подходящих условий окружающей среды.Контролируя параметры окружающей среды, система может повысить энергоэффективность, сократить потери ресурсов и оптимизировать такие аспекты, как рост растений или работа оборудования.
5. Мониторинг данных и оповещения: система IoT может постоянно отслеживать параметры окружающей среды и отправлять оповещения при возникновении нештатных ситуаций или предопределенных пороговых значений.Соответствующий персонал может быть уведомлен через мобильные приложения, электронные письма, SMS и т. д. для принятия своевременных мер.
Система IoT, которая объединяет контроль окружающей среды, сбор данных и мониторинг данных, может применяться в различных областях, таких как сельское хозяйство, умные здания, промышленное производство, для достижения интеллектуальных и эффективных операций.
